Cursor gibi yapay zeka araçları ile MVP geliştirirken verim almak için şu yolu izliyorum:
Öncelikle tüm veritabanı tasarımını, migration dosyasını ve modellerini kendim oluşturuyorum.
İkinci adım olarak controller dosyalarını oluşturup örnek API response’larını, status code’ları tanımlıyorum.
Proje içerisinde bırakabildiğim kadar yorum bırakıyorum.
Rule dosyalarına gerekli kodlama ve dosya yapısı açıklamalarını ekliyorum. Bunlardan en önemlisi, Cursor’un her özellikten sonra o özellik için .md dosyası oluşturarak kod ve özellik yapısını anlatması.
Veritabanı yapısı ve controller’ları belirlenmiş hiçbir projede Cursor ile sorun yaşamadım.
Bu adımlardan sonra gerekli özellikleri, ekranları, tasarım dosyalarını da tanıtıyorum ve bundan sonrasını tabii ki yapay zekâya bırakıyorum.
Yapay zekâ ile MVP oluşturmak çok zevkli ve hızlı, projenin özellikle veritabanı yapısı ile ilgili kararları kendiniz verirseniz MVP noktasında hiçbir sorun yaşamadan hızlı sonuç alabiliyorsunuz.
Tabii yayınlamadan önce, XSS ve form manipülasyonunu önlemek için kodu review’den geçirmek gerekiyor. Bununla ilgili örnek controller’larda eğer önlem aldıysanız yapay zeka genelde aynı yöntemi kullanıyor ve sorunsuz sonuç verebiliyor. Tabii yine de bir incelemek lazım.
Peki ya sonrası?
Bundan sonraki süreçte, back-end noktasında sadece code-completion özelliğini kullanmak lazım. Agent modu çok tehlikeli olabiliyor. Ben özellikle tasarımcı ile çalışacak bütçem olmadığı için back-end’den ziyade front-end’de yapay zekâya başvuruyorum.
Sizlerin Cursor gibi agent’ler ile deneyiminiz nasıl?